教学目的： 掌握哈希表处理冲突的方法及哈希表的查找算法 教学重点： 哈希表处理冲突的方法 教学难点： 开放定址法 授课内容： 一、复习上次课内容 什么是哈希表？如何构造哈希表？ 提出问题：如何处理冲突？
二、处理冲突的方法 | | | 成绩一 | 成绩二... | | 3 | ... | | | | ... | ... | | | | 24 | 刘丽 | 82 | 95 | | 25 | ... | | | | 26 | 陈伟 | | | | ... | ... | | | | 33 | 吴军 | | | | ... | ... | | | | 42 | 李秋梅 | | | | ... | ... | | | | 46 | 刘宏英 | | | | ... | ... | | | | 72 | 吴小艳 | | | | ... | ... | | | | 78 | ... | | |
如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰，当加入刘兰时，地址24发生了冲突，我们可以以某种规律使用其它的存储位置，如果选择的一个其它位置仍有冲突，则再选下一个，直到找到没有冲突的位置。选择其它位置的方法有： １、开放定址法 Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k<=m-1) 其中m为表长，di为增量序列 如果di值可能为1,2,3,...m-1，称线性探测再散列。 如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k(k<=m/2) 称二次探测再散列。 如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。 例：在长度为11的哈希表中已填有关键字分别为17,60,29的记录，现有第四个记录，其关键字为38，由哈希函数得到地址为5，若用线性探测再散列，如下： (a)插入前 (b)线性探测再散列 (c)二次探测再散列 (d)伪随机探测再散列 伪随机数列为9,5,3,8,1...
２、再哈希法 当发生冲突时，使用第二个、第三个、哈希函数计算地址，直到无冲突时。缺点：计算时间增加。
３、链地址法 将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。 
４、建立一个公共溢出区 假设哈希函数的值域为[0,m-1],则设向量HashTable[0..m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0..v]用以存储发生冲突的记录。
三、哈希表的查找 //开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={997,...}; typedef struct{ ElemType *elem; int count; int sizeindex;
}HashTable; #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 Status SearchHash(HashTable H,KeyType K,int &p,int &c){ p=Hash(K); while(H.elem[p].key!=NULLKEY && !EQ(K,H.elem[p].key)) collision(p,++c);
if(EQ(K,H.elem[p].key) return SUCCESS;
else return UNSUCCESS;
} Status InsertHash(HashTable &H,EleType e){ c=0; if(SearchHash(H,e.key,p,c)) return DUPLICATE;
else if(c<hashsize[H.sizeindex]/2){ H.elem[p]=e; ++H.count; return OK; }
else RecreateHashTable(H);
}
四、总结 处理冲突的要求是什么？
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