python基于itchat实现微信群消息同步机器人

基本思路是，用 Python 模拟微信登陆，接收到群里消息后，对文本、图片、分享等各类消息类型分别处理，并转发至其他群。

前期准备

首先得有一个微信号，用于代码模拟登陆。由于我的微信号得自己留着用，现阶段注册微信又必须要手机号，于是只好特意办了个电信号，用来申请了一个新的微信，微信号是 honlanbot。虽说似乎可以用阿里小号来注册微信，不过听说存在反复回收和安全隐患问题，故不采用。

其次，需要用到一个Python库 itchat，这个库已经做好了用代码调用微信的大多数功能，非常好用，官方文档在这里，安装的时候使用 pip 即可。

pip install itchat

我的手机支持双卡双待，于是把两张卡都装手机里，再双开微信，同时保持两个微信号手机在线，差不多就可以开始写代码了。用 itchat 调用微信主要是模拟微信网页版登陆，所以必须保持微信号手机在线，因为手机端微信一旦退出，其在网页、PC、MAC、IPAD等相应终端认证的账号也会随之退出。

初步尝试

itchat 提供了一些官方代码，让我们在自己的本本或电脑上新建一个 py 文件，初步尝试一下。

运行以下代码，会出现出现一张二维码，扫码登陆之后将会给“文件传输助手”发送一条消息。

# 加载包import itchat# 登陆itchat.auto_login()# 发送文本消息，发送目标是“文件传输助手”itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')

以下代码则注册了一个消息响应事件，用来定义接收到文本消息后如何处理。在 itchat 里定义了文本、图片、名片、位置、通知、分享、文件等多种消息类型，可以分别执行不同的处理。

import itchat# 注册消息响应事件，消息类型为itchat.content.TEXT，即文本消息@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)def text_reply(msg):  # 返回同样的文本消息  return msg['Text']itchat.auto_login()# 绑定消息响应事件后，让itchat运行起来，监听消息itchat.run()

再来看看如何处理其他类型消息，可以把在消息响应事件里把 msg 打印出来，是一个字典，看看有哪些感兴趣的字段。

import itchat# import全部消息类型from itchat.content import *# 处理文本类消息# 包括文本、位置、名片、通知、分享@itchat.msg_register([TEXT, MAP, CARD, NOTE, SHARING])def text_reply(msg):  # 微信里，每个用户和群聊，都使用很长的ID来区分  # msg['FromUserName']就是发送者的ID  # 将消息的类型和文本内容返回给发送者  itchat.send('%s: %s' % (msg['Type'], msg['Text']), msg['FromUserName'])# 处理多媒体类消息# 包括图片、录音、文件、视频@itchat.msg_register([PICTURE, RECORDING, ATTACHMENT, VIDEO])def download_files(msg):  # msg['Text']是一个文件下载函数  # 传入文件名，将文件下载下来  msg['Text'](msg['FileName'])  # 把下载好的文件再发回给发送者  return '@%s@%s' % ({'Picture': 'img', 'Video': 'vid'}.get(msg['Type'], 'fil'), msg['FileName'])# 处理好友添加请求@itchat.msg_register(FRIENDS)def add_friend(msg):  # 该操作会自动将新好友的消息录入，不需要重载通讯录  itchat.add_friend(**msg['Text'])   # 加完好友后，给好友打个招呼  itchat.send_msg('Nice to meet you!', msg['RecommendInfo']['UserName'])# 处理群聊消息@itchat.msg_register(TEXT, isGroupChat=True)def text_reply(msg):  if msg['isAt']:    itchat.send(u'@%s/u2005I received: %s' % (msg['ActualNickName'], msg['Content']), msg['FromUserName'])# 在auto_login()里面提供一个True，即hotReload=True# 即可保留登陆状态# 即使程序关闭，一定时间内重新开启也可以不用重新扫码itchat.auto_login(True)itchat.run()

开发消息同步机器人

经过以上示例代码，可以总结出消息同步机器人的开发思路：

• 维护一个字典，叫做 groups 好了，用来存所有需要同步消息的群聊，key 为群聊的ID，value 为群聊的名称；

• 接收到群聊消息时，如果消息来自于需要同步消息的群聊，就根据消息类型进行处理，同时转发到其他需要同步的群聊。
  

直接上代码好了，首先定义一个消息响应函数，文本类消息我感兴趣的是 TEXT 和 SHARING 两类，使用 isGroupChat=True 指定消息来自于群聊，这个参数默认为 False。

@itchat.msg_register([TEXT, SHARING], isGroupChat=True)def group_reply_text(msg):  # 获取群聊的ID，即消息来自于哪个群聊  # 这里可以把source打印出来，确定是哪个群聊后  # 把群聊的ID和名称加入groups  source = msg['FromUserName']  # 处理文本消息  if msg['Type'] == TEXT:    # 消息来自于需要同步消息的群聊    if groups.has_key(source):      # 转发到其他需要同步消息的群聊      for item in groups.keys():        if not item == source:          # groups[source]: 消息来自于哪个群聊          # msg['ActualNickName']: 发送者的名称          # msg['Content']: 文本消息内容          # item: 需要被转发的群聊ID          itchat.send('%s: %s/n%s' % (groups[source], msg['ActualNickName'], msg['Content']), item)  # 处理分享消息  elif msg['Type'] == SHARING:    if groups.has_key(source):      for item in groups.keys():        if not item == source:          # msg['Text']: 分享的标题          # msg['Url']: 分享的链接          itchat.send('%s: %s/n%s/n%s' % (groups[source], msg['ActualNickName'], msg['Text'], msg['Url']), item)

再来处理下图片等多媒体类消息。

# 处理图片和视频类消息@itchat.msg_register([PICTURE, VIDEO], isGroupChat=True)def group_reply_media(msg):  source = msg['FromUserName']  # 下载图片或视频  msg['Text'](msg['FileName'])  if groups.has_key(source):    for item in groups.keys():      if not item == source:        # 将图片或视频发送到其他需要同步消息的群聊        itchat.send('@%s@%s' % ({'Picture': 'img', 'Video': 'vid'}.get(msg['Type'], 'fil'), msg['FileName']), item)

以上代码实现了对文本、分享、图片、视频四类消息的处理，如果对其他类型的消息也感兴趣，进行相应的处理即可。在前面补上 import 的代码，在后面补上登陆和运行的代码，就大功告成了。

成果展示

目前两个群之间可以进行消息同步了，一群和二群的小伙伴终于可以畅快地聊了起来（当群主不容易，经常要发很多红包 = =）。

进一步工作

当然，我不可能一直在笔记本上运行这么个 py 代码，所以把它部署到服务器上运行就好了，开个 screen 或者用 IPython 都可以。如果账号偶尔下线了，再运行一下就好。

另外，我还写了个 API，响应消息的时候会把相应的数据 POST 到我的服务器并存到数据库，以供进一步的分析、统计和展示，这也是我身为一个群主应尽的职责～

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持PHP中文网。

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