MySQL文件排序&索引排序_MySQL
排序操作是非常消耗cpu的操作,当系统设置不当或query取出的字段过多时,还可以造成MySQL不得不放弃优化后的排序算法,而使用较为古老的需要两次IO的读取表数据的排序算法,使排序效率非常低下。 利用索引进行排序操作,主要是利用了索引的有序性。在通过索引进行检索的过程中,就已经得到了有序的数据访问顺序,依次读取结果数据后就不需要进行排序操作,进而避免了此操作,提高了排序结果集的query性能。 很简单,尽量使用索引排序,这就对了。 做个实验,表结构如下 mysql> show create table artist /G*************************** 1. row *************************** Table: artistCreate Table: CREATE TABLE `artist` ( `artist_id` int(10) unsigned NOT NULL, `type` enum('Band','Person','Unknown','Combination') NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `gender` enum('Male','Female') DEFAULT NULL, `founded` year(4) DEFAULT NULL, `country_id` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`artist_id`), UNIQUE KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin11 row in set (0.00 sec) 使用文件排序: mysql> Explain select name, founded from artist where name like 'AUSTRALIA%' order by founded /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: artist type: rangepossible_keys: name key: name key_len: 257 ref: NULL rows: 22 Extra: Using index condition; Using filesort1 row in set (0.00 sec) 查看结果: mysql> show session status like '%sort%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0 || Sort_range | 0 || Sort_rows | 0 || Sort_scan | 0 |+-------------------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, founded from artist where name like 'AUSTRALIA%' order by founded /G......22 rows in set (0.00 sec)mysql> show session status like '%sort%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0 || Sort_range | 1 || Sort_rows | 22 || Sort_scan | 0 |+-------------------+-------+4 rows in set (0.00 sec) 几个参数 sort_merge_passes 由于sort buffer不够大,不得不将需要排序的数据进行分段,然后再通过sort merge的算法完成整个过程的merge总次数,一般整个参数用来参考sort buffer size 是否足够。 sort range session/global级别(单位:次) 通过range scan完成的排序总次数。 sort rows session/global 级别(单位:row) 排序的总行数。 sort scan 通过扫描表完成的排序总次数。 索引排序,其中extra中的filesort不见了 mysql> Explain select name, founded from artist where name like 'AUSTRALIA%' order by name /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: artist type: rangepossible_keys: name key: name key_len: 257 ref: NULL rows: 22 Extra: Using index condition1 row in set (0.00 sec)结果: mysql> show session status like '%sort%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0 || Sort_range | 0 || Sort_rows | 0 || Sort_scan | 0 |+-------------------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select name, founded from artist where name like 'AUSTRALIA%' order by name /G......22 rows in set (0.00 sec)mysql> show session status like '%sort%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0 || Sort_range | 0 || Sort_rows | 0 || Sort_scan | 0 |+-------------------+-------+4 rows in set (0.00 sec) 这次所有的参数都没有改变,这就是索引排序的力量,呵呵。 |