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Mysql性能优化案例

场景

产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化

表结构很简单,主要字段:

代码如下:


user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称

一个用户会有多条图片记录

现在有一个根据user_id建立的索引:uid

查询语句也很简单:取得某用户的图片集合

代码如下:


select picname, smallimg
from pics where user_id = xxx;

优化前

执行查询语句(为了查看真实执行时间,强制不使用缓存)

代码如下:


select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853;

执行了10次,平均耗时在40ms左右

使用explain进行分析

代码如下:


explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853

使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了

优化后

因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引

修改索引结构,建立一个(user_id,picname,smallimg)的联合索引:uid_pic

重新执行10次,平均耗时降到了30ms左右

使用explain进行分析

看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index'

总结

'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键

一个包含查询所需字段的索引称为“覆盖索引”

MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率

例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能

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